Боитесь, что текст спалят как написанный нейросетью? Вставьте его в детектор — проверка текста на ИИ покажет, что именно выдаёт машину: шаблонные связки, «воду» и одинаковые предложения. Увидите проблемные места и перепишете, пока текст не проверил редактор, биржа или антиплагиат.
Три оборота из пяти строк — типичные для нейросети. Их и подсвечивает детектор.
Вставьте свой текст или возьмите готовый пример. Детектор посчитает вероятность генерации по четырём лингвистическим сигналам, подсветит шаблонные фразы прямо в тексте и подскажет, что переписать. Ничего не отправляется на сервер.
Это оценка вероятности, а не приговор. Ни один детектор — включая наш — не определяет генерацию со стопроцентной точностью: аккуратный человеческий текст можно принять за машинный, а отредактированный ИИ-текст — за живой. Детектор здесь — демо метода: он показывает конкретные признаки, а решение остаётся за вами.
Тексты всё чаще прогоняют через детекторы — в вузах, на биржах, в редакциях. Проблема не в том, что вы помогли себе ИИ, а в том, что генерацию видно за две строки. Нажмите «Проверить пример» — текст персоны попадёт в детектор выше.
«Кафедра прогнала главу через Антиплагиат — там 41% „признаки генерации“».
Дописывала теоретическую главу нейросетью, чтобы успеть к сроку. Текст уникальный, но система показала высокий процент ИИ, и научрук развернул работу: «перепишите живым языком». За две недели до защиты — заново переписывать 20 страниц, не понимая, что именно не так.
«Заказчик прогнал статью через детектор и отклонил оплату: „сгенерировано“».
Собрал статью на 6 000 знаков с помощью ИИ и слегка причесал. Заказчик проверил своим детектором, получил высокий процент и не принял работу — 2 400 ₽ мимо. Обидно вдвойне: половину он реально писал руками, но ровные предложения и «в современном мире» всё выдали.
«Черновики делаю в ИИ. Боюсь, что редактор и подписчики это считывают».
Пишет посты и рассылки, черновик набрасывает нейросетью. Тексты выходят гладкие, но безликие — их «пресность» замечают: редактор просит «добавить жизни», охваты падают. Хочет проверять черновик до публикации и точечно понимать, где текст звучит как машина, а не переписывать всё вслепую.
Детекторы не «читают мысли» — они смотрят на статистику текста. Вот четыре сигнала, которые считает наш анализатор, и что с каждым делать, чтобы текст читался по-человечески.
Не абстрактный процент, а подсвеченные фразы и разбор по сигналам: ровный ритм, шаблонные связки, «вода». Понятно, за что зацепится проверка — и что чинить в первую очередь.
Прогнали черновик, поправили выделенные места, проверили ещё раз — вероятность падает у вас на глазах. Диплом, статья или пост уходят проверяющему уже «очеловеченными».
Проверка идёт целиком в браузере — черновик диплома или клиентская статья никуда не отправляются. Без регистрации, без VPN, на телефоне и на компьютере одинаково.
Мы достраиваем сервис: расширенные модели признаков, оценка по абзацам, история проверок и режим «очеловечить» с подсказками по каждой фразе. Оставьте почту — напишем, когда откроем, и дадим первым лучшие условия.
Готово — проверьте почту: мы отправили подтверждение.